{"id":9373,"date":"2024-02-12T16:08:32","date_gmt":"2024-02-12T14:08:32","guid":{"rendered":"https:\/\/globaleyewitnessnews.com\/gobierno-estadounidense-gasta-millones-en-censura-a-traves-de-la-ciencia\/"},"modified":"2024-02-19T16:27:48","modified_gmt":"2024-02-19T14:27:48","slug":"gobierno-estadounidense-gasta-millones-en-censura-a-traves-de-la-ciencia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/globaleyewitnessnews.com\/es\/gobierno-estadounidense-gasta-millones-en-censura-a-traves-de-la-ciencia\/","title":{"rendered":"Gobierno estadounidense gasta millones en censura a trav\u00e9s de la \u2018ciencia\u2019"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"\">El gobierno federal estadounidense ha estado gastando millones en herramientas de censura impulsadas por inteligencia artificial a trav\u00e9s de la Fundaci\u00f3n Nacional de Ciencias (NSF), seg\u00fan revel\u00f3 un <a href=\"https:\/\/judiciary.house.gov\/sites\/evo-subsites\/republicans-judiciary.house.gov\/files\/evo-media-document\/NSF-Staff-Report_Appendix.pdf\">informe<\/a> reciente del Congreso.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"\">Con un presupuesto anual de casi $10.000 millones y m\u00e1s de 1.500 empleados federales, NSF financia a 2.000 beneficiarios anualmente y aporta aproximadamente el 25% de la financiaci\u00f3n federal para la investigaci\u00f3n en universidades estadounidenses. En 2021 y 2022, NSF reparti\u00f3 alrededor de $16 mil millones en subvenciones. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"\">Un informe publicado la semana pasada por el Comit\u00e9 Judicial de la C\u00e1mara de Representantes y el Subcomit\u00e9 Selecto sobre la Militarizaci\u00f3n del Gobierno Federal revel\u00f3 que NSF asign\u00f3 al menos $13 millones a diversas tecnolog\u00edas de censura. Estos programas, desarrollados en su mayor\u00eda por investigadores de universidades estadounidenses, utilizan algoritmos de inteligencia artificial para erradicar la \u201cinformaci\u00f3n err\u00f3nea\u201d y la \u201cdesinformaci\u00f3n\u201d en l\u00ednea. <\/p><div id=\"globa-2310133984\" class=\"globa-content globa-entity-placement\"><a href=\"https:\/\/www.givesendgo.com\/globaleyewitnessnews\" aria-label=\"GEN crowdfunder banner ad\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/globaleyewitnessnews.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/GEN-Banner-Ad-2.png\" alt=\"GEN crowdfunder banner ad\"  srcset=\"https:\/\/globaleyewitnessnews.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/GEN-Banner-Ad-2.png 2000w, https:\/\/globaleyewitnessnews.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/GEN-Banner-Ad-2-300x90.png 300w, https:\/\/globaleyewitnessnews.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/GEN-Banner-Ad-2-1024x307.png 1024w, https:\/\/globaleyewitnessnews.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/GEN-Banner-Ad-2-768x230.png 768w, https:\/\/globaleyewitnessnews.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/GEN-Banner-Ad-2-1536x461.png 1536w, https:\/\/globaleyewitnessnews.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/GEN-Banner-Ad-2-860x258.png 860w\" sizes=\"(max-width: 2000px) 100vw, 2000px\" width=\"2000\" height=\"600\"   \/><\/a><\/div>\n\n\n\n<p class=\"\">Pero si bien esos t\u00e9rminos se utilizan a menudo como eufemismos para referirse a la censura, los documentos muestran que los funcionarios de NSF eran conscientes de que las herramientas que estaban financiando se utilizar\u00edan para suprimir la expresi\u00f3n en l\u00ednea. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"\">Cuando la Universidad de Michigan propuso su herramienta <em>WiseDex<\/em> a NSF Convergence Accelerator, por ejemplo, comercializ\u00f3 el programa como una forma para que las plataformas de redes sociales \u201cexternalizaran la dif\u00edcil responsabilidad de la censura.\u201d NSF otorg\u00f3 a la universidad $750.000 para WiseDex. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"\">Co-Insights, una herramienta de censura desarrollada por la organizaci\u00f3n sin fines de lucro Meedan, fue dise\u00f1ada \u201cpara contrarrestar la informaci\u00f3n err\u00f3nea en l\u00ednea.\u201d Como parte de esta misi\u00f3n, Co-Insights prometi\u00f3 eliminar el contenido en l\u00ednea que \u201csocava la confianza en los principales medios de comunicaci\u00f3n.\u201d NSF otorg\u00f3 a Meedan $5,75 millones.  <\/p>\n\n\n\n<p class=\"\">Investigadores de la Universidad de Wisconsin-Madison presentaron CourseCorrect a NSF, un programa de inteligencia artificial centrado espec\u00edficamente en \u201cabordar[ing] dos crisis democr\u00e1ticas y de salud p\u00fablica que enfrenta Estados Unidos: el escepticismo sobre la integridad de las elecciones estadounidenses y la vacilaci\u00f3n relacionada con las vacunas COVID-19.\u201d NSF otorg\u00f3 a la universidad$ 5,75 millones por CourseCorrect.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"\">De manera similar, el Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts (MIT) inici\u00f3 <em>Search Lit<\/em>, una herramienta que tambi\u00e9n se centr\u00f3 en suprimir contenido desfavorable sobre las elecciones y las vacunas contra COVID-19.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"\">\u201cEn particular, el equipo de MIT cre\u00eda que los conservadores, las minor\u00edas y los veteranos eran excepcionalmente incapaces de evaluar la veracidad del contenido en l\u00ednea,\u201d dec\u00eda el informe del Congreso.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"\">MIT recibi\u00f3 $750.000 por la plataforma Search Lit.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"\">Estas fueron solo cuatro herramientas de las 12 presentadas a NSF como parte de un programa iniciado en marzo de 2021 llamado Confianza y Autenticidad en los Sistemas de Comunicaci\u00f3n, para el cual se asignaron $21 millones en fondos de los contribuyentes.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"\">Estas plataformas de censura automatizadas cambian las reglas del juego para el gobierno federal, que ha estado utilizando un proceso \u201cconmutador\u201d manual para suprimir informaci\u00f3n. En este proceso, funcionarios del equipo de \u201cInformaci\u00f3n err\u00f3nea, desinformaci\u00f3n y mal informaci\u00f3n\u201d de la Agencia de Seguridad de Infraestructura y Ciberseguridad (CISA) env\u00edan contenido desfavorable a los ejecutivos de redes sociales, quienes los eliminan de las plataformas. CISA particip\u00f3 en esta pr\u00e1ctica para las elecciones de 2018 y 2020.  <\/p>\n\n\n\n<p class=\"\">Durante el ciclo electoral de 2020, CISA tambi\u00e9n se asoci\u00f3 con la Universidad de Stanford, cuyo programa Election Integrity Partnership (EIP) emple\u00f3 a alrededor de 100 agentes que trabajaron en turnos para buscar en Internet publicaciones desfavorables. EIP marc\u00f3 miles de publicaciones disidentes, que ellos enviaron a las plataformas de redes sociales, para su eliminaci\u00f3n.  <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El gobierno federal estadounidense ha estado gastando millones en herramientas de censura impulsadas por inteligencia artificial a trav\u00e9s de la Fundaci\u00f3n Nacional de Ciencias (NSF), seg\u00fan revel\u00f3 un informe reciente del Congreso. 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