El gobierno federal estadounidense ha estado gastando millones en herramientas de censura impulsadas por inteligencia artificial a través de la Fundación Nacional de Ciencias (NSF), según reveló un informe reciente del Congreso.
Con un presupuesto anual de casi $10.000 millones y más de 1.500 empleados federales, NSF financia a 2.000 beneficiarios anualmente y aporta aproximadamente el 25% de la financiación federal para la investigación en universidades estadounidenses. En 2021 y 2022, NSF repartió alrededor de $16 mil millones en subvenciones.
Un informe publicado la semana pasada por el Comité Judicial de la Cámara de Representantes y el Subcomité Selecto sobre la Militarización del Gobierno Federal reveló que NSF asignó al menos $13 millones a diversas tecnologías de censura. Estos programas, desarrollados en su mayoría por investigadores de universidades estadounidenses, utilizan algoritmos de inteligencia artificial para erradicar la “información errónea” y la “desinformación” en línea.
Pero si bien esos términos se utilizan a menudo como eufemismos para referirse a la censura, los documentos muestran que los funcionarios de NSF eran conscientes de que las herramientas que estaban financiando se utilizarían para suprimir la expresión en línea.
Cuando la Universidad de Michigan propuso su herramienta WiseDex a NSF Convergence Accelerator, por ejemplo, comercializó el programa como una forma para que las plataformas de redes sociales “externalizaran la difícil responsabilidad de la censura.” NSF otorgó a la universidad $750.000 para WiseDex.
Co-Insights, una herramienta de censura desarrollada por la organización sin fines de lucro Meedan, fue diseñada “para contrarrestar la información errónea en línea.” Como parte de esta misión, Co-Insights prometió eliminar el contenido en línea que “socava la confianza en los principales medios de comunicación.” NSF otorgó a Meedan $5,75 millones.
Investigadores de la Universidad de Wisconsin-Madison presentaron CourseCorrect a NSF, un programa de inteligencia artificial centrado específicamente en “abordar[ing] dos crisis democráticas y de salud pública que enfrenta Estados Unidos: el escepticismo sobre la integridad de las elecciones estadounidenses y la vacilación relacionada con las vacunas COVID-19.” NSF otorgó a la universidad$ 5,75 millones por CourseCorrect.
De manera similar, el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) inició Search Lit, una herramienta que también se centró en suprimir contenido desfavorable sobre las elecciones y las vacunas contra COVID-19.
“En particular, el equipo de MIT creía que los conservadores, las minorías y los veteranos eran excepcionalmente incapaces de evaluar la veracidad del contenido en línea,” decía el informe del Congreso.
MIT recibió $750.000 por la plataforma Search Lit.
Estas fueron solo cuatro herramientas de las 12 presentadas a NSF como parte de un programa iniciado en marzo de 2021 llamado Confianza y Autenticidad en los Sistemas de Comunicación, para el cual se asignaron $21 millones en fondos de los contribuyentes.
Estas plataformas de censura automatizadas cambian las reglas del juego para el gobierno federal, que ha estado utilizando un proceso “conmutador” manual para suprimir información. En este proceso, funcionarios del equipo de “Información errónea, desinformación y mal información” de la Agencia de Seguridad de Infraestructura y Ciberseguridad (CISA) envían contenido desfavorable a los ejecutivos de redes sociales, quienes los eliminan de las plataformas. CISA participó en esta práctica para las elecciones de 2018 y 2020.
Durante el ciclo electoral de 2020, CISA también se asoció con la Universidad de Stanford, cuyo programa Election Integrity Partnership (EIP) empleó a alrededor de 100 agentes que trabajaron en turnos para buscar en Internet publicaciones desfavorables. EIP marcó miles de publicaciones disidentes, que ellos enviaron a las plataformas de redes sociales, para su eliminación.
